Stichprobenbasierte Datenanalyse

Inhalt

1. Messzahlen und Indizes
2. Definition und Begriff der Wahrscheinlichkeit
3. Wahrscheinlichkeitsrechnung
4. Eindimensionale Zufallsvariable
5. Zweidimensionale Zufallsvariable
6. Wichtige diskrete Verteilungen
7. Wichtige stetige Verteilungen
8. Grenzwertsätze
9. Schätzen
10. Testen
11. Einführung in die Ökonometrie

Informationen zur Veranstaltung

Lehrangebot zum Modul Stichprobenbasierte Datenanalyse

Die Lehrveranstaltungen zum Modul Stichprobenbasierte Datenanalyse (Statistik II für Wirtschaftsinformatik) werden im Wintersemester 2026/27 überwiegend in Präsenz angeboten. Weitere Informationen finden Sie im Kurs Stichprobenbasierte Datenanalyse, der im eLearning System der Universität Hohenheim ILIAS eingestellt ist und dem Sie bis auf Weiteres direkt beitreten können.

Zu dem Lehrangebot zur Stichprobenbasierte Datenanalyse gehören: 

• Vorlesung wird in Präsenz angeboten.
• Übung wird in Präsenz angeboten.
• Softwaregestützte Datenanalyse umfasst Lehrelemente, die teilweise verpflichtend für alle Studierenden (mit Klausurrelevanz) und teilweise optional auf freiwilliger Basis (mit der Möglichkeit, für die Klausuren Stichprobenbasierte Datenanalyse bzw. Statistik II (Winfo) im Haupt- und Folgeprüfungszeitraum des Wintersemesters 2026/27 anrechenbare Zusatzpunkte zu erreichen) angeboten werden. Nähere Informationen dazu erfolgen über ILIAS.
• Forum, das im ILIAS-Kurs Stichprobenbasierte Datenanalyse eingerichtet ist und in dem Sie sich über die Inhalte von Vorlesung und Übung austauschen können. Das Forum wird von uns betreut, d.h. wir werden bei Bedarf korrigierend eingreifen und ggf. auch selbst Fragen beantworten.
• Im weiteren Semesterverlauf werden voraussichtlich zusätzlich noch ein Klausurtraining angeboten werden. Nähere Informationen dazu erfolgen über ILIAS.

Termine Stichprobenbasierte Datenanalyse

Materialien

Die Materialien stehen im eLearning System der Universität Hohenheim ILIAS zur Verfügung.